Исследователи из Стэнфордского университета (США) достигли рекордной точности в распознавании внутреннего языка человека. Используя технологию имплантации электродов в моторную область коры головного мозга и искусственный интеллект, они смогли прочитать мнения участников эксперимента с точностью от 26 до 54%. Это самый высокий показатель распознавания внутреннего языка на сегодняшний день.
Ранее схожая система была применена к пациенту с боковым амиотрофическим склерозом, который не мог говорить. Технология «мозг-компьютер» позволяла пациенту воспроизводить слова из-за артикуляции, однако это было очень утомительно. Новый подход позволил участникам только представлять произнесенные слова.
Электроэнцефалография зафиксировала активность нейронов моторной коры даже во время «речевой речи». Искусственный интеллект сопоставлял эти сигналы с фонемами и составлял слова и предложения из словаря на 125 000 единиц. Участники эксперимента могли представлять целые предложения, а компьютерная система декодировала их в режиме реального времени.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell , открывают новые перспективы для изучения нейронных механизмов внутреннего языка и могут стать основой для технологий помощи людям с нарушениями речи. Впрочем, для практического применения системы еще нуждаются в доработке.
