Die Meteorologie steht kurz vor dem technologischen Durchbruch - genaue Wettervorhersagen werden bald schneller, billiger und durch die Verwendung künstlicher Intelligenz personalisierter. Darüber schreibt der Guardian und bezieht sich auf die Forschung einer internationalen Gruppe von Wissenschaftlern, die in der Zeitschrift Nature .
Bisher basiert der Wettererstellungsprozess auf komplexen Multi -Level -Berechnungen, die von leistungsstarken Supercomputern durchgeführt werden. Sie verarbeiten riesige Bereiche von Wetterstationen, Satelliten, Luftballons, Schiffen und Flugzeugen, und die Analyse selbst dauert stundenlang. Darüber hinaus sind meteorologische Zentren gezwungen, ganze Expertenteams einzubeziehen, um diese Vorhersagemodelle zu entwickeln, zu unterstützen und zu verbessern.
Aardvark jedoch dramatische Änderungen erfahren. Das künstliche Intelligenzsystem lernt, wie man unbehandelte Meteodans verarbeitet und automatisch Prognosen erstellt, ohne dass anspruchsvolle Geräte verwendet werden müssen. Dies bedeutet, dass Prognostiker in der Lage sind, genaue Informationen mit nur einem regulären Computer zu erhalten.
Richard Turner, Professor für Maschinen an der Cambridge University, stellt fest, dass ein neuer Ansatz Möglichkeiten für genaue und individuelle Prognosen eröffnet. Beispielsweise kann Technologie verwendet werden, um die Temperaturschwankungen in der Landwirtschaft in Afrika zu berechnen oder die Windgeschwindigkeit für europäische Unternehmen zu bestimmen.
Aufgrund der Fähigkeiten des maschinellen Lernens kann das Prognosemodell das Wetter letztendlich acht Tage im Voraus mit hoher Genauigkeit vorhersagen, während die Prognostiker nun auf eine Vorhersage von fünf Tagen beschränkt sind. Darüber hinaus kann das System hyperelokalisierte Prognosen erstellen - um die Wetteränderungen für einzelne Straßen, Bereiche und Einrichtungen zu bestimmen.
Dieser Durchbruch verringert nicht nur die Last in meteorologischen Zentren, sondern macht die Prognose auch zugänglicher, effizienter und genauer. Wenn die Technologie erfolgreich ist, kann die Welt Wetterüberraschungen vermeiden und effektiver auf Naturkatastrophen reagieren.
