La technologie triomphe : quelles professions seront populaires d'ici 2030 ?

Cinq facteurs exercent simultanément une pression sur le marché mondial de l'emploi en 2025, allant du bond technologique que représente l'IA aux turbulences économiques. Dans ce contexte, les métiers liés aux technologies et aux données devraient se développer, tandis que certaines tâches routinières seront en déclin.

L’Université Erasmus de Rotterdam identifie cinq principaux moteurs de changement : les mutations technologiques (IA, automatisation), la transition écologique vers une énergie durable et l’économie circulaire, les processus démographiques (vieillissement et migrations), la fragmentation géopolitique et l’incertitude économique. Ensemble, ces facteurs entraînent la disparition de nombreux emplois routiniers et la création de nouveaux créneaux, principalement dans les secteurs de la technologie, de la santé, de l’éducation, du bâtiment et des énergies renouvelables.

D'après le Forum économique mondial, environ 170 millions de nouveaux emplois pourraient être créés dans le monde d'ici 2030. La croissance la plus notable est attendue dans les métiers liés aux données (mégadonnées), à l'ingénierie fintech, à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ainsi qu'au développement de logiciels. Parallèlement, les caissiers, les assistants administratifs et les opérateurs de saisie sont les plus menacés : leurs fonctions sont rapidement automatisées.

Pour les travailleurs et les entreprises, cela implique une « redéfinition » progressive des compétences. La demande croît en matière de pensée analytique, de compétences numériques, de gestion des mégadonnées, de cybersécurité, de gestion de produits et de compétences « vertes » – de l’audit énergétique à la conception d’infrastructures bas carbone. Les entreprises qui investissent rapidement dans la reconversion professionnelle remportent la compétition pour attirer les talents, et les travailleurs qui maîtrisent en premier les nouveaux outils d’IA et d’analyse de données optimisent la pérennité de leur carrière.

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