Метеорология находится на грани технологического прорыва - точные прогнозы погоды скоро станут быстрее, дешевле и более персонализированы благодаря использованию искусственного интеллекта. Об этом пишет The Guardian , ссылаясь на исследование международной группы ученых, опубликованных в журнале Nature .
На сегодняшний день процесс создания погоды основан на сложных многоуровневых расчетах, которые выполняются мощными суперкомпьютерами. Они обрабатывают огромные диапазоны от погодных станций, спутников, воздушных шаров, кораблей и самолетов, а сам анализ длится часами. Кроме того, метеорологические центры вынуждены привлекать целые команды экспертов к разработке, поддержке и улучшению этих прогнозных моделей.
Тем не менее, благодаря погоды Aardvark , этот процесс может претерпевать драматические изменения. Система искусственного интеллекта узнает, как обрабатывать необработанные метеоданы, автоматически создавая прогнозы без необходимости использовать сложное оборудование. Это означает, что синоптицы смогут получать точную информацию, используя только обычный компьютер.
Ричард Тернер, профессор машин в Кембриджском университете, отмечает, что новый подход открывает возможности для точных и индивидуальных прогнозов. Например, технология может использоваться для расчета колебаний температуры в сельском хозяйстве Африки или определения скорости ветра для европейских компаний.
Из -за возможностей машинного обучения модель прогнозирования в конечном итоге сможет предсказать погоду в течение восьми дней с высокой точностью, в то время как прогнозы в настоящее время ограничены прогнозом с пятью днями. Кроме того, система сможет сделать гиперлокализованные прогнозы - чтобы определить изменения погоды для отдельных улиц, областей и объектов.
Этот прорыв не только уменьшит нагрузку на метеорологические центры, но и сделает прогнозирование более доступным, более эффективным и точным. Если технология будет успешной, мир сможет избежать погодных сюрпризов и более эффективно реагировать на стихийные бедствия.
