La météorologie est au bord de la percée technologique - les prévisions météorologiques précises deviendront bientôt plus rapides, moins chères et plus personnalisées grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. À ce sujet écrit le Guardian , se référant à la recherche d'un groupe international de scientifiques publiés dans la revue Nature .
À ce jour, le processus de création météorologique est basé sur des calculs complexes multi-niveaux qui sont effectués par des superordinateurs puissants. Ils traitent d'énormes plages des stations météorologiques, des satellites, des ballons, des navires et des avions, et l'analyse elle-même dure des heures. De plus, les centres météorologiques sont obligés d'impliquer des équipes d'experts entières pour développer, soutenir et améliorer ces modèles prédictifs.
Cependant, grâce au météo Aardvark , ce processus peut subir des changements spectaculaires. Le système d'intelligence artificielle apprendra à traiter les météodans non traités, créant automatiquement des prévisions sans avoir besoin d'utiliser des équipements sophistiqués. Cela signifie que les prévisionnistes pourront recevoir des informations précises en utilisant uniquement un ordinateur ordinaire.
Richard Turner, professeur de machines à l'Université de Cambridge, note qu'une nouvelle approche ouvre des possibilités de prévisions précises et individuelles. Par exemple, la technologie peut être utilisée pour calculer les fluctuations de la température dans l'agriculture africaine ou déterminer la vitesse du vent pour les entreprises européennes.
En raison des capacités de l'apprentissage automatique, le modèle de prévision sera finalement en mesure de prédire la météo pendant huit jours à l'avance avec une grande précision, tandis que les prévisionnistes sont désormais limités à une prévision de cinq jours. De plus, le système sera en mesure de faire hyperélocalisées - pour déterminer les changements météorologiques pour les rues, les zones et les installations individuelles.
Cette percée réduira non seulement la charge sur les centres météorologiques, mais rendra également la prévision plus accessible, plus efficace et précise. Si la technologie réussit, le monde sera en mesure d'éviter les surprises météorologiques et de répondre plus efficacement aux catastrophes naturelles.
